近日，據(jù)外媒報(bào)道，發(fā)表在《英國(guó)癌癥雜志》雜志上的一項(xiàng)新研究表明，一個(gè)人患癌癥的風(fēng)險(xiǎn)受到DNA中不編碼蛋白質(zhì)的區(qū)域的遺傳變異的影響，這些區(qū)域以前被認(rèn)為是非編碼DNA(或稱“垃圾DNA”)。

了解非編碼DNA如何影響這種疾病的發(fā)展有朝一日可以提高癌癥風(fēng)險(xiǎn)的基因篩查。而在未來(lái)，這可能會(huì)導(dǎo)致新的預(yù)防策略，或幫助醫(yī)生更早的診斷疾病并帶來(lái)更佳的治療方案。

研究人員調(diào)查了846個(gè)DNA非編碼區(qū)的遺傳變化，這些遺傳變化被先前的研究確定為影響癌癥風(fēng)險(xiǎn)。這些單核苷酸多態(tài)性(SNP)是人類基因組中一個(gè)特殊的位置，在這里，每個(gè)人的基因密碼的單個(gè)字母都是不同的。

與編碼DNA的突變(如BRCA)不同，非編碼SNP在人群中相對(duì)常見(jiàn)，但只會(huì)略微增加癌癥風(fēng)險(xiǎn)

。

研究小組分析了特定單核苷酸多態(tài)性的存在與特定基因的表達(dá)之間是否存在相關(guān)性。他們總共觀察了13個(gè)不同身體組織中超過(guò)600萬(wàn)個(gè)基因變異。

調(diào)節(jié)癌基因和腫瘤抑制基因表達(dá)的區(qū)域變化會(huì)影響癌癥風(fēng)險(xiǎn)

研究人員發(fā)現(xiàn)，。研究還顯示，。

研究人員下一步將開(kāi)發(fā)人工智能模型，以更好地預(yù)測(cè)癌癥風(fēng)險(xiǎn)。他們還致力于確定調(diào)控許多與癌癥發(fā)展相關(guān)基因表達(dá)的“控制中心”，這些基因可能成為癌癥治療的新目標(biāo)。

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