AMD CEO 蘇姿豐在AMD財(cái)務(wù)分析師大會(huì)上宣布，采用下一代的RDNA2構(gòu)架的Radeon RX GPU能效比將比現(xiàn)有的RDNA GPU提升50%。

AMD將會(huì)在微架構(gòu)層面上著重進(jìn)行優(yōu)化，參照Z(yǔ)en到Zen 2的改動(dòng)，RDNA 2將會(huì)在IPC、電路設(shè)計(jì)和時(shí)鐘頻率上面有提高。

簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，RDNA2構(gòu)架能效比提升有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

1、重新設(shè)計(jì)了GPU微構(gòu)架：通過(guò)增加邏輯功能，降低設(shè)計(jì)復(fù)雜度和開(kāi)關(guān)功率，同時(shí)提升了運(yùn)行頻率，從而達(dá)到了IPC性能的提升。

2、新一代的7nm+ EUV工藝：RNDA2 GPU將由7nm制程工藝轉(zhuǎn)換到7nm+ EUV工藝，新工藝將進(jìn)一步提升了晶體管密度，在更小的封裝面積中實(shí)現(xiàn)更高的性能，同樣也能在相同的功耗下提供更高的性能。

3、可變速率著色VRS技術(shù)以及硬件光線追中功能的加入：其實(shí)這2個(gè)功能在NVIDIA Turing構(gòu)架上就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，這也是Turing GPU能效比大升的重要原因之一。

VRS(Variable Rate Shading)簡(jiǎn)單的說(shuō)就是GPU重點(diǎn)渲染用戶能夠看到的畫面，適當(dāng)減少邊緣區(qū)域的渲染精度，以此提升GPU的運(yùn)行效率。根據(jù)AMD的說(shuō)法，可變速率著色VRS技術(shù)可以將RDNA2構(gòu)架的IPC提升20%。

PS：“可變速率著色VRS(Variable Rate Shading)技術(shù)”在N卡上的被稱為“自適應(yīng)渲染技術(shù)(Adaptive Shading)”，二者本質(zhì)上差不多，只是叫法不同而已。

至于下下代RDNA3構(gòu)架，它的核心代號(hào)為NAVI 3X，AMD表示會(huì)采用更先進(jìn)制程工藝。如果RDNA2構(gòu)架是7nm+ EUV的話，RDNA3應(yīng)當(dāng)是5nm了，將會(huì)在2022年之前推向市場(chǎng)。

除了游戲卡之外，AMD還透漏了一些專業(yè)卡相關(guān)的信息。RDNA構(gòu)架為了提升IPC性能在每一個(gè)流處理器上使用了更多的晶體管。但是對(duì)于專業(yè)卡而言，看重的是浮點(diǎn)性能，因此老一代的GCN構(gòu)架其實(shí)就更加適合用于專業(yè)計(jì)算。

也就是說(shuō)今后專業(yè)卡將會(huì)與游戲卡分道揚(yáng)鑣，RDNA構(gòu)架用于游戲卡，而此后專業(yè)卡將會(huì)采用CDNA構(gòu)架(GCN構(gòu)架的升級(jí)版)。

全新的CDNA架構(gòu)將會(huì)支持AMD未來(lái)的Infinity互聯(lián)架構(gòu)，這是AMD在他們目前于CPU中使用的Infinity Fabric總線的進(jìn)化版本，它不僅僅是一個(gè)CPU內(nèi)部用來(lái)互聯(lián)的總線，更可以用來(lái)連接GPU。

Infinity Architecture是AMD用來(lái)解決異構(gòu)數(shù)據(jù)一致性的互聯(lián)方案，它的作用有提高互聯(lián)帶寬、降低異構(gòu)通信延遲等，同時(shí)還可以解決異構(gòu)間數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題，降低編程難度。

第一代7nm制程工藝的專業(yè)卡Radeon Pro Vega就是基于GCN構(gòu)架，擁有4096個(gè)流處理器; CDNA構(gòu)架的專業(yè)卡將會(huì)使用第二代Infinity Fabric ，同時(shí)制程工藝會(huì)升級(jí)到7nm+ ，很有可能就是即將發(fā)布的Radeon Instinct Mi100，擁有8192個(gè)流處理器與32GB的HBM2e顯存。

CDNA3則將使用Infinity Fabric 3.0，同時(shí)制程工藝會(huì)升級(jí)到5nm，會(huì)在2022年前發(fā)布，型號(hào)暫定為Radeon Instinct Mi150。這個(gè)有點(diǎn)像200億億次浮點(diǎn)運(yùn)算的El Capitan超算中使用的Radeon Instinct GPU。

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