大模型正從理論走向實踐，解決好安全、成本與可用性，抓住創(chuàng)新機遇，規(guī)避行業(yè)風險，是推動大模型落地的當務之急。

8 月 9 日，三六零集團在 ISC 2023 第十一屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會上，發(fā)布了國內首個可交付的安全行業(yè)大模型——「360 安全大模型」，據(jù)稱其目前安全攻防判斷準確率已超 96%。

據(jù)介紹，360 安全大模型在私有化部署過程中，將匹配「企業(yè)安全智控系統(tǒng)」，利用智能中樞調度模型、知識庫、專用插件，與企業(yè)私域數(shù)據(jù)相結合，從而實現(xiàn)安全問答專家、安全運營專家兩大形式來輔助進行企業(yè)安全運營。目前這些都已在 360 內部和自有產(chǎn)品完成落地應用。

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360 集團首席科學家兼 360 數(shù)字安全集團 CTO 潘劍鋒表示：「360 安全大模型目前已在 360 內部及自有產(chǎn)品落地應用，并能面向市場和用戶交付，幫助其真正提升安全運營效率?！?/p>

活動現(xiàn)場，360 與 8 家企業(yè)達成大模型戰(zhàn)略應用合作協(xié)議。360 智腦分別與奇富科技、英博數(shù)科、數(shù)引網(wǎng)、忽米科技、創(chuàng)業(yè)黑馬、神州融安、出門問問和中稅八家企業(yè)簽署合作協(xié)議，將 360 智腦大模型深入落地至金融、汽摩、工業(yè)、稅務等行業(yè)，共創(chuàng)企業(yè)級大模型解決方案。據(jù)了解，360 已牽頭成立 GPT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，將通過 API 向伙伴開放模型能力。

面對數(shù)字化浪潮，大模型已成為推動企業(yè)轉型的新引擎。但直接應用通用模型難以釋放業(yè)務價值，數(shù)據(jù)安全、專業(yè)知識、成本控制仍是應用難題。解決這些「痛點」，實現(xiàn)大模型的定制優(yōu)化，將開啟知識服務的數(shù)字化新時代。

同時，行業(yè)也需要建立生態(tài)共同發(fā)展。通過構建企業(yè)知識庫、微調行業(yè)模型、應用場景化等技術手段，360 大模型在政務、制造業(yè)、金融科技等關鍵領域取得系統(tǒng)布局，實現(xiàn)從通用模型到定制解決方案的轉化，為企業(yè)數(shù)字化提供了可復制的方法論與路徑，體現(xiàn)了大模型要落地，需要技術、應用、商業(yè)多方協(xié)同創(chuàng)新，匯聚各方資源優(yōu)勢，共享科研成果，形成開放而良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

解決企業(yè)使用大模型的痛點

面對企業(yè)數(shù)字化轉型的新機遇，大模型已成為重要的技術驅動力。360 集團副總裁彭輝談到，在中國環(huán)境下，大模型不會出現(xiàn)單一壟斷，企業(yè)級應用場景才是最大機遇所在。

一方面，要服務國家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，以提升政企效率為導向，通過企業(yè)級模型創(chuàng)新激發(fā)增長動能。另一方面，也要防止大模型成為中心化的力量，而是要通過企業(yè)定制化模型的靈活應用，讓其「走進千行百業(yè)」，真正釋放數(shù)字化紅利。

大模型在企業(yè)級場景的應用目前也面臨諸多挑戰(zhàn)。業(yè)內人士指出，當前大模型應用于企業(yè)級場景在垂直專業(yè)性、安全合規(guī)性、使用成本、知識確權等方面均存在明顯的短板和痛點。解決這些問題是企業(yè)級應用的當務之急。

具體來看，公有大模型難以滿足企業(yè)級應用對行業(yè)專業(yè)知識的需求，也難以確保對企業(yè)內部數(shù)據(jù)的保護。此外，直接使用千億級參數(shù)大模型的高昂成本也成為企業(yè)應用的障礙。大模型的「幻覺」問題也讓企業(yè)用戶難以信賴其生成內容的可靠性?？焖俚钠髽I(yè)數(shù)據(jù)也很難通過公有模型實現(xiàn)即時更新。對企業(yè)核心知識訓練出的模型，如何保證知識產(chǎn)權是關鍵所在。

針對上述痛點，業(yè)內領先企業(yè)已經(jīng)在積極探索解決方案。以 360 為例，其構建的企業(yè)級大模型產(chǎn)品體系，通過定制的垂直模型，以及圍繞模型的知識庫和安全監(jiān)控模塊，形成了面向企業(yè)場景的大模型解決方案。這可以幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務需求的精準化滿足。

360 企業(yè)級大模型能通過行業(yè)領域的細致訓練，解決公有模型對專業(yè)知識的欠缺。知識庫構建也使模型「理解」了企業(yè)的內部業(yè)務流程和數(shù)據(jù)。通過內容檢測和迭代更新，可以確保模型生成的可靠性，并隨企業(yè)數(shù)據(jù)實時演化。相比直接使用龐大公有模型，中小型企業(yè)模型降低了應用門檻。私有化部署也保障了核心知識的所有權。

可以預見，針對企業(yè)實際場景進行定制和優(yōu)化，將是大模型落地的關鍵所在。解決好安全性、合規(guī)性、成本控制等問題，大模型才能真正成為企業(yè)數(shù)字化新的增長引擎。業(yè)內期待更多案例的涌現(xiàn)，以解決應用中存在的各種「痛點」，釋放大模型的產(chǎn)業(yè)價值。

系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化布局

企業(yè)級市場靠的永遠不是單打獨斗。除了做出好的產(chǎn)品，建立起一個互利共贏的合作生態(tài)，是當下大模型卡位戰(zhàn)的關鍵。

研發(fā)大模型的同時，360 也在積極尋找各行各業(yè)的合作伙伴，推動大模型在政務服務、制造業(yè)、中小企業(yè)等重點領域的產(chǎn)業(yè)化應用。

在政務服務領域，360 與國內知名的中稅集團作為合作伙伴，面向稅務等復雜政務場景進行模型定制，輔助決策制定。具體而言，360 提供基礎模型、算力支持、基礎數(shù)據(jù)等技術優(yōu)勢，中稅集團提供稅務領域專業(yè)數(shù)據(jù)，如法規(guī)、案例等，雙方將共同訓練稅務行業(yè)標準大模型，未來將通過樣本優(yōu)化、算法優(yōu)化、訓練優(yōu)化等技術手段，優(yōu)化模型在注冊稅務師考試等業(yè)界標準上的表現(xiàn)，模型未來可應用于智能咨詢、智能風控、自動算稅、智能培訓等稅務行業(yè)場景，提升行業(yè)效率。

在制造業(yè)領域，360 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域的領軍企業(yè)忽米科技達成戰(zhàn)略合作，雙方聯(lián)合發(fā)布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字安全解決方案，未來將強強聯(lián)合，發(fā)揮各自專業(yè)特長，基于工業(yè)場景，建立一體化安全運營服務平臺，構建以安全運營服務為核心的集中化、平臺化、服務化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全解決方案；同時，雙方將共同打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)字安全融合生態(tài)，面向辦公信息網(wǎng)、生產(chǎn)管理網(wǎng)、工業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)三張網(wǎng)，有效避免勒索導致的停產(chǎn)停工，數(shù)據(jù)泄密，商業(yè)受損，辦公文檔、數(shù)據(jù)丟失等問題，全面助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型。

在助力中小企業(yè)數(shù)字化方面，360 發(fā)揮創(chuàng)業(yè)黑馬的社群和生態(tài)資源優(yōu)勢，以貼近中小企業(yè)實際痛點的解決方案，實現(xiàn)簡單場景化。

此外，360 還與出門問問達成合作，涉及技術能力、商業(yè)化和生態(tài)等不同領域。360 將在自身通用大模型中集成出門問問的模型能力，增強 360 模型的表現(xiàn)；出門問問也可以借助 360 的業(yè)務場景和客戶資源，推動模型落地。在商業(yè)化方面，出門問問的 AI 工具和產(chǎn)品將可在 360 AI 商店上架，利用 360 的用戶規(guī)模進行流量變現(xiàn)。研發(fā)方面，雙方在大模型技術研發(fā)和訓練上開展深度合作，包括交換數(shù)據(jù)、技術交流、授權使用等，共同打造中國自主的大模型。在生態(tài)建設方面，360 正在發(fā)起 GPT 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，出門問問作為發(fā)起單位加入，雙方聚合生態(tài)資源，探索大模型產(chǎn)業(yè)化應用，推動行業(yè)數(shù)字化轉型。

推動生態(tài)合作的目標，360 希望在大模型領域形成較為系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化布局。在將模型能力轉化為實際解決方案的技術實現(xiàn)上，360 采取了以下多種技術手段和方式：提供通用語言模型與核心算法技術支持，作為基礎能力輸出；構建包括政策、規(guī)程、文檔等結構化知識圖譜，以知識增強專業(yè)性；利用行業(yè)數(shù)據(jù)和反饋進行定制化模型微調，提高適配度；通過低代碼等方式將模型能力應用場景化，輸出 GUI 工具和 CUI 數(shù)字人解決方案；整合產(chǎn)學研各方資源，推動大模型技術持續(xù)進步。

360 在重點行業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)化實踐，為大模型走向落地應用提供了可復制的技術和實現(xiàn)路徑。這些實踐也將幫助更多企業(yè)利用大模型加速數(shù)字化進程，獲得增長動力。

從概念賽道，到產(chǎn)業(yè)共贏輯

目前，大模型正處在一個快速演進的階段，競爭重心正在從模型技術的概念競爭，向應用場景拓展和商業(yè)化實踐轉變。產(chǎn)業(yè)各方也在積極探索可持續(xù)的技術和商業(yè)發(fā)展路徑。

彭輝在演講里談到，中國在 ToB 大模型市場上的發(fā)展與美國存在差異。美國公有云發(fā)展迅速，但在中國，數(shù)據(jù)所有權和服務器位置的問題制約了相關模式的廣泛應用。大模型不會在中國產(chǎn)生壟斷，不會只有 3-5 個大模型。大模型將無處不在，而關鍵發(fā)展機遇就在企業(yè)級市場。

360 集團副總裁彭輝正在進行演講

今天數(shù)字化已成為中國的核心發(fā)展戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將是一個巨大的去中心化的增量市場，所以更抓住戰(zhàn)略機遇，以賦能產(chǎn)業(yè)為導向開發(fā)大模型，錨定企業(yè)級市場，擺脫大模型只能作為中心化平臺使用的觀念，要更具體地去提升各方的生產(chǎn)力與生產(chǎn)效率。

活動當天的圓桌論壇上，多位業(yè)內專家也就大模型技術的發(fā)展前景及產(chǎn)業(yè)化路徑進行了深入探討：大模型已在文本生成、問答等方面展現(xiàn)強大能力，作為企業(yè)數(shù)字化轉型的新動力，大模型能為多種場景帶來革命性影響。但是，直接應用通用預訓練模型難以實現(xiàn)業(yè)務價值，必須進行深度定制，同時還需解決數(shù)據(jù)隔離、計算成本、商業(yè)變現(xiàn)等多方面問題。

圓桌對話

不同行業(yè)和應用場景對大模型提出了個性化的需求，「一刀切」的通用模型已難以滿足。構建企業(yè)知識庫，利用行業(yè)數(shù)據(jù)微調模型是非常關鍵的一步，但這需要投入大量的數(shù)據(jù)工程成本。與此同時，計算能力和向量數(shù)據(jù)庫等基礎設施仍比較薄弱，也限制了模型的規(guī)模和并發(fā)能力。

當前大模型應用還存在數(shù)據(jù)治理不足、知識孤島嚴重等問題。這需要業(yè)內形成開放共享的共識，構建面向特定行業(yè)與企業(yè)的私有化模型。同時，還需持續(xù)完善包括向量數(shù)據(jù)庫、專用芯片在內的數(shù)字化基礎設施，以有效對接基礎研究與產(chǎn)業(yè)需求。核心關鍵數(shù)據(jù)的歸屬權和保密問題也影響模型訓練質量。構建面向特定行業(yè)和企業(yè)的私有化模型，是當前的重要選擇。

此外，直接面向 C 端的模式易被頭部企業(yè)壟斷，真正能持續(xù)釋放創(chuàng)新活力的，是立足提升企業(yè)效率的 B 端服務。大模型要切實賦能實體經(jīng)濟，就必須在數(shù)據(jù)安全與業(yè)務發(fā)展之間尋求平衡，提供真正可落地的解決方案。

展望未來，大模型技術的安全性、解釋性、易用性等綜合指標將成為競爭的關鍵。數(shù)據(jù)和算力作為基礎資源，其治理和可持續(xù)供給能力將直接影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展節(jié)奏。目前，向量數(shù)據(jù)庫、專用芯片等基礎設施建設還比較薄弱。完善數(shù)字化基礎設施，實現(xiàn)基礎科研與產(chǎn)業(yè)應用的有效對接，還需技術、產(chǎn)學各界以及政府部門的共同努力。

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