近年來，摩比斯高度重視人工智能發(fā)展，不僅從企業(yè)政策方面支持人工智能發(fā)展，更是落于實處，在不同發(fā)展階段積極推行應(yīng)用舉措。

早在2018年，摩比斯就成立了人工智能技術(shù)研發(fā)團隊，并在2019年開始對公司員工進行人工智能應(yīng)用能力強化培訓(xùn)，介紹各種人工智能技術(shù)的應(yīng)用事例和領(lǐng)域，并配套出版了企業(yè)內(nèi)宣案例集，這在整個制造業(yè)中都是非常領(lǐng)先的嘗試。

在摩比斯，經(jīng)?？梢钥吹竭@樣的場景：品質(zhì)管理負責(zé)人將發(fā)生索賠的汽車零部件數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)推薦最適合產(chǎn)品特性的人工智能模型。人工智能通過分析工程上的各種變量和索賠信息，最終給出解決方案。

工藝效率雙重提升

類似以上這種人工智能應(yīng)用實例還有很多，總體而言，摩比斯使用人工智能最多的是在設(shè)計及試驗等相關(guān)項目上。因為汽車零部件的設(shè)計稍有改變，就要進行多種試驗，驗證它在各種極限環(huán)境中能否正常發(fā)揮作用，這是需要大量的時間和經(jīng)費支持的。而摩比斯利用人工智能，把設(shè)計改變后的條件輸入到人工智能模型中，人工智能就能在最快的時間內(nèi)導(dǎo)出最佳的設(shè)計方案，這極大地提高了生產(chǎn)效率。

通過人工智能技術(shù)，不僅實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的工藝優(yōu)化，還對電裝零部件質(zhì)量檢測方法有了提升。在發(fā)生問題時，人工智能能自動檢測出影響度高的原因所在，及時避免不良發(fā)生。 摩比斯的這套人工智能系統(tǒng)的操作很簡單，即使現(xiàn)場負責(zé)人對人工智能技術(shù)的邏輯不理解，但只要接受了培訓(xùn)，就能上手操作。據(jù)悉，摩比斯正在對該系統(tǒng)進行相關(guān)專利申請。

廣泛應(yīng)用，智行未來

除了在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，摩比斯還開發(fā)了檢驗公司組織文化對職務(wù)滿意度影響的AI模型、加強安保政策的異常類型分類AI模型以及事先感知供應(yīng)商風(fēng)險的AI算法模型等。這些AI模型目前都得到了廣泛的應(yīng)用，提高了業(yè)務(wù)部門的工作效率。摩比斯數(shù)據(jù)科學(xué)組負責(zé)人鄭昌模表示，今后將通過人工智能技術(shù)，為有效解決更多復(fù)雜問題提供支持。

時下恰逢各大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，能否借機實現(xiàn)自身高質(zhì)發(fā)展是關(guān)鍵。期待摩比斯在汽車專業(yè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)揮創(chuàng)造力，依托人工智能打造制造強企。

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