目前，約有六千五百萬輛現(xiàn)代及起亞汽車在全球范圍內(nèi)正常行駛。與此同時(shí)，為這些車輛進(jìn)行維修更換的零部件種類達(dá)三百多萬，并且這一數(shù)字將隨著相關(guān)技術(shù)的改進(jìn)而不斷增加。

由于產(chǎn)品數(shù)量巨大，在零部件庫存管理方面的問題解決難度較大。為了提升售后服務(wù)質(zhì)量，提高車輛零部件的供應(yīng)效率，摩比斯于韓國及世界諸多國家投資建設(shè)了超過五萬家物流中心、代理商和維修點(diǎn)，構(gòu)建了極其密集的供貨網(wǎng)絡(luò)。

摩比斯售后零部件集成信息系統(tǒng)

為了實(shí)現(xiàn)物流信息的互聯(lián)互通，摩比斯研發(fā)出了以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的售后零部件集成信息系統(tǒng)“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并計(jì)劃今年投入運(yùn)營。該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)確認(rèn)摩比斯在全球零部件的生產(chǎn)流程與物流配送情況，不僅可以節(jié)約物流成本，同時(shí)在海外也可依靠大數(shù)據(jù)作出迅速?zèng)Q策，保證為顧客提供高效的售后服務(wù)。

在該系統(tǒng)的開發(fā)上，摩比斯運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈等技術(shù)，對物流運(yùn)輸?shù)凝嫶髷?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)管理，提高了零部件需求量的預(yù)測準(zhǔn)確度。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以事先預(yù)測零部件供應(yīng)的延遲狀況。通過對50多種變量的分析，提前判斷全球物流環(huán)境的變化、零部件的庫存情況等。因此，零部件合作廠商可以全面掌握生產(chǎn)和庫存情況，代理商與海外經(jīng)銷商也能夠根據(jù)實(shí)時(shí)更新的信息，為顧客提供高效的服務(wù)。

而區(qū)塊鏈技術(shù)則應(yīng)用在正品認(rèn)證管理系統(tǒng)上。通過管理各流通階段的正品信息，終端消費(fèi)者通過手機(jī)掃描產(chǎn)品包裝上的二維碼，就能確認(rèn)產(chǎn)品真?zhèn)巍?/p>

不僅如此，區(qū)塊鏈技術(shù)在車輛維修和保險(xiǎn)等領(lǐng)域也有很大的應(yīng)用前景。當(dāng)車輛進(jìn)入維修點(diǎn)之后，只要掃描車輛編號，就可以自動(dòng)查找所需零部件，車主還可以通過手機(jī)APP管理維修明細(xì)。

圖為近年摩比斯人工智能項(xiàng)目開展情況

從理論到實(shí)踐，從實(shí)驗(yàn)室到應(yīng)用現(xiàn)場，摩比斯一直致力于人工智能的應(yīng)用及創(chuàng)新。在2018年，摩比斯在業(yè)界首次成立了負(fù)責(zé)人工智能和大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，極具代表性的研發(fā)出利用人工智能檢驗(yàn)車載軟件的MAIST系統(tǒng)及交互式開發(fā)文件搜索機(jī)器人、基于圖像數(shù)據(jù)的不良檢查系統(tǒng)等。

MAPS開發(fā)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李尚烈常務(wù)表示：為了向全球的現(xiàn)代起亞客戶提供更優(yōu)質(zhì)的售后零部件供應(yīng)服務(wù)，摩比斯將繼續(xù)融合第四次工業(yè)革命的計(jì)算機(jī)新技術(shù)，構(gòu)建無人駕駛和電動(dòng)車等未來汽車移動(dòng)服務(wù)領(lǐng)域的專用物流平臺(tái)。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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