2月8日，中國新一代RPA數(shù)字機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)者壹沓科技宣布完成近億元A輪融資，本輪融資由SIG海納亞洲獨(dú)家投資，指數(shù)資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。融資的資金將主要用于技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品迭代與市場(chǎng)拓展。

關(guān)于壹沓：中國新一代RPA數(shù)字機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)者

壹沓科技成立于2016年，聚焦于前沿技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化中的應(yīng)用，公司核心業(yè)務(wù)圍繞壹沓數(shù)字機(jī)器人產(chǎn)品，為企業(yè)提供數(shù)字機(jī)器人解決方案，幫助企業(yè)構(gòu)建面向未來的人力智能企業(yè)。壹沓在自然語言處理、圖像文字識(shí)別、文檔自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)挖掘、RPA等領(lǐng)域具備完整的自主研發(fā)能力。核心團(tuán)隊(duì)來自于華為、微軟等多家知名公司，在企業(yè)服務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)超過10年，擁有人工智能、大數(shù)據(jù)及云服務(wù)的豐富經(jīng)驗(yàn)。

-低門檻、高易用、標(biāo)準(zhǔn)化的新一代數(shù)字機(jī)器人產(chǎn)品Cube Robot

壹沓科技自主研發(fā)的數(shù)字機(jī)器人產(chǎn)品Cube Robot主要針對(duì)白領(lǐng)Office人群使用和常見辦公應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)，其包含了UI智能適配、參數(shù)全自動(dòng)推導(dǎo)及校驗(yàn)、智能容錯(cuò)及修復(fù)等多項(xiàng)核心技術(shù)，業(yè)務(wù)人員基于圖形化拖拽式操作即可完成業(yè)務(wù)流程的編排，實(shí)現(xiàn)大部分辦公場(chǎng)景的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。Cube Robot以訂閱制模式為主，從規(guī)模效應(yīng)強(qiáng)、付費(fèi)意愿高的垂直行業(yè)切入，打磨形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，復(fù)制能力極強(qiáng)，可快速拓展市場(chǎng)覆蓋邊界，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)?；?/p>

-獨(dú)創(chuàng)自研多項(xiàng)核心技術(shù)，構(gòu)建高壁壘與稀缺性

壹沓科技獨(dú)創(chuàng)自研了多項(xiàng)極具稀缺性的核心技術(shù)。通過Cube Robot獨(dú)有的全中文化的Cube流程設(shè)計(jì)語言，非專業(yè)IT人員亦可在流程自動(dòng)化中實(shí)現(xiàn)專業(yè)編程語言級(jí)別的表達(dá)力和靈活度，輕松應(yīng)對(duì)各類復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化需求。同時(shí)，通過各類深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用，構(gòu)建特有的“智能NLP及語義增強(qiáng)OCR識(shí)別”，滿足更廣泛的數(shù)字機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景。此外，Cube Robot在產(chǎn)品架構(gòu)方面具有前瞻性，高度標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品模塊可以實(shí)現(xiàn)快速組合式交付，并在綜合應(yīng)用成本與效果方面擁有多維顯著優(yōu)勢(shì)，是業(yè)內(nèi)稀缺的面向業(yè)務(wù)、最易用、最智能的新一代數(shù)字機(jī)器人產(chǎn)品。

關(guān)于行業(yè)：數(shù)字機(jī)器人將引領(lǐng)未來企業(yè)office終局形態(tài)

-人力成本激增+存量經(jīng)濟(jì)&后疫情時(shí)代，企業(yè)降本增效剛需驅(qū)動(dòng)數(shù)字機(jī)器人發(fā)展

人口紅利消失，勞動(dòng)力成本上行成為當(dāng)下所有中國企業(yè)不得不面對(duì)的問題。數(shù)據(jù)顯示，截至2019年年底，國內(nèi)16歲至59歲的勞動(dòng)人口為89,640萬人，占總?cè)丝诘?4%;2019年中國城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年均工資較2013年上漲超70%。企業(yè)人力成本高企，亟待智能化手段取代部分人力工作。另一方面，自2007年起，中國GDP增速放緩，進(jìn)入存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代;2020年發(fā)生的新冠疫情加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的多變性、不確定性、復(fù)雜性與模糊性。效率升級(jí)+人力智能成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的剛需，新一代RPA產(chǎn)品「數(shù)字機(jī)器人」迎來發(fā)展紅利期。

-高技術(shù)成熟度支撐數(shù)字機(jī)器人快速崛起，構(gòu)建全鏈路、智能化數(shù)字勞動(dòng)力

傳統(tǒng)RPA產(chǎn)品受限于技術(shù)寬度與深度，只能機(jī)械式、自動(dòng)化執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)，勞動(dòng)力場(chǎng)景覆蓋度極低。隨著自然語言處理、文字圖像識(shí)別、文檔自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)寬度的不斷積累，以及各技術(shù)的深度高效融合，新一代RPA產(chǎn)品「數(shù)字機(jī)器人」快速崛起。通過行業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字機(jī)器人串聯(lián)office內(nèi)部各類軟件系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)，可覆蓋超過90%的勞動(dòng)力場(chǎng)景，構(gòu)建“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行-自學(xué)習(xí)”的全鏈路、智能化的數(shù)字勞動(dòng)力閉環(huán)。據(jù)測(cè)算，新一代RPA可帶來全球勞動(dòng)力數(shù)萬億美金降本空間。

-中國企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)土壤極佳，政策利好推動(dòng)數(shù)字應(yīng)用快速落地

數(shù)據(jù)顯示，截至2017年，我國人才資源總量已達(dá)1.75億，這為數(shù)字機(jī)器人的發(fā)展提供了極佳的產(chǎn)業(yè)土壤和廣闊的市場(chǎng)空間。與此同時(shí)，中央和國務(wù)院關(guān)于建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會(huì)”的決策部署，也在積極推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育數(shù)字應(yīng)用新業(yè)態(tài)，這也意味著數(shù)字機(jī)器人等一系列數(shù)字化商業(yè)應(yīng)用將提速落地。

機(jī)構(gòu)觀點(diǎn)

SIG合伙人郭路表示，我們十分看好壹沓科技在數(shù)字機(jī)器人領(lǐng)域的快速發(fā)展，核心團(tuán)隊(duì)在RPA、AI、大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域擁有頂尖的研發(fā)實(shí)力與豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其核心產(chǎn)品Cube Robot為高效的人力智能企業(yè)形態(tài)提供了一個(gè)可落地的解決方案，解決了勞動(dòng)力成本激增的痛點(diǎn)，已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破，并以領(lǐng)先的核心技術(shù)、稀缺的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品構(gòu)建了堅(jiān)固的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，領(lǐng)跑國內(nèi)新一代RPA賽道。SIG堅(jiān)定看好壹沓科技，我們相信在創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的帶領(lǐng)下，壹沓科技將為企業(yè)用戶提供更全面、優(yōu)質(zhì)的數(shù)字機(jī)器人產(chǎn)品與解決方案，構(gòu)建“少量白領(lǐng)+大量數(shù)字機(jī)器人+各類軟件”的人力智能企業(yè)終局形態(tài)，引領(lǐng)未來企業(yè)office形態(tài)的變革。

指數(shù)資本創(chuàng)始合伙人王建華認(rèn)為，壹沓科技的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在2B企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域積累了豐富的管理和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)有著深刻的洞察和精準(zhǔn)的理解。指數(shù)資本看好壹沓團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略眼光和服務(wù)能力，堅(jiān)信在創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的帶領(lǐng)下，壹沓能進(jìn)一步加速業(yè)務(wù)和市場(chǎng)發(fā)展，利用數(shù)字機(jī)器人重新定義白領(lǐng)群體的工作方式。

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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